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Block推出Dessa:一款基于人类对话训练的语音模型

Block宣布推出一款据称完全依靠人类语音进行训练的语音模型。The Verge描述的例子显示,其交流有时较为自然,但也会出错。有关本地运行和项目目标的说法,仍是其团队的陈述。

Block推出Dessa:一款基于人类对话训练的语音模型 — 模型及其连接关系的象征性插图。
模型及其连接关系的象征性插图。DailySynth 原创插图

Block宣布推出Dessa,公司称这款AI模型完全以人类对话为素材,从零开始训练。据The Verge报道,其团队将其描述为一个直接处理语音并生成语音的系统,其知识据称完全来自语音内容。

报道中介绍的演示包括猜谜游戏,以及围绕电影或旅行展开的讨论。演示也显示出一些偏差:在一次交流中,模型起初弄错了对话者的身份;在另一次交流中,它偏离了话题。这些例子展示了Dessa在所呈现场景中的表现,但并不能证明其总体可靠性。

团队声称,该模型可在MacBook Pro M4 Max或性能更强的机器上本地运行。这一信息尚不足以明确其使用条件、运行速度或实际占用的资源。

Block推出Dessa:一款基于人类对话训练的语音模型 — 连接数据、模型与应用的概念图,不包含量化结果。
连接数据、模型与应用的概念图,不包含量化结果。DailySynth 原创插图

Block将该项目与好奇心、人类和AI之间的相互理解以及安全联系起来。团队尤其强调语音中情绪和节奏的重要性。这些是其公开宣示的目标:已呈现的材料并不能证明Dessa能够正确识别痛苦情绪,或提高互动的安全性。

因此,该项目在技术上的看点,在于其所宣称的语音学习方式。要判断其意义,需要通过评估,区分感知到的流畅度、回答的准确性以及对情绪信号的理解能力。

本文所属期次的日期为 2026年10月24日.阅读完整一期 ↗

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