ВЫПУСК ОТ 9 ОКТЯБРЯ 2026 Г.
Потребительский ИИ: бизнес-модель ещё предстоит выстроить
В интервью, опубликованном TechCrunch, Оливия Мур, партнёр Andreessen Horowitz, выступает за финансирование потребительского ИИ не только за счёт подписок. Её анализ подчёркивает роль профессионального использования и ограниченность рейтинга при выявлении рынков, которые ещё предстоит развивать.
Правовое уведомление: этот материал создан системой искусственного интеллекта. Редакционная прозрачность
Финансирование потребительского ИИ остаётся открытым вопросом в анализе Оливии Мур, партнёра Andreessen Horowitz. Её интервью TechCrunch выявляет разрыв между сервисами, доступными частным пользователям, и доходами, в значительной степени связанными с работой, а также представляет рекламу и менее дорогие модели как возможные направления.
Может ли потребительский ИИ получать доходы помимо подписок? В интервью, опубликованном TechCrunch, Оливия Мур, партнёр Andreessen Horowitz, отвечающая за этот сектор, отстаивает такую возможность. По её оценке, до сих пор доходы от ИИ поступают преимущественно от подписок и потребления токенов, а основными клиентами выступают компании и пользователи с профессиональными потребностями. Такой взгляд описывает рынок, выручка которого не обязательно отражает разнообразие возможных способов использования.
Её отчёт о 100 ведущих потребительских ИИ-приложениях, опубликованный в понедельник, помогает понять это противоречие. TechCrunch называет ChatGPT главным игроком рейтинга и отмечает устойчивое присутствие Suno и ElevenLabs. Мур особо подчёркивает, что в нескольких категориях, в частности среди социальных приложений, сервисов знакомств, торговли, путешествий, финансов и здравоохранения, в рейтинге нет ни одного представителя. Это отсутствие касается именно её рейтинга: его недостаточно, чтобы утверждать, что в этих секторах нет продуктов, использующих ИИ.
По мнению Мур, часть сервисов, которые сегодня называют потребительскими, в основном удовлетворяет рабочие потребности. Она приводит в пример создание продуктов с помощью Lovable или Replit, маркетинг с Higgsfield или HeyGen и организацию работы с Fireflies AI или Granola. По её словам, Gamma, ElevenLabs и Cursor начинали с потребителей, а за 18 месяцев превратились в компании, деятельность которых была преимущественно ориентирована на профессиональных клиентов. Поэтому при изучении доходов стоит уточнять различие между отдельным пользователем и потребительским рынком.
Мур предлагает рассматривать и другие варианты, помимо прямой оплаты. Она полагает, что многие пользователи предпочли бы бесплатный доступ с рекламой и возможностью заплатить за её отключение. Это коммерческая гипотеза, высказанная инвестором; в интервью не приводится доказательств её рентабельности для соответствующих сервисов.
Она также допускает более широкое использование менее дорогих моделей и моделей с открытым исходным кодом для некоторых задач. Её аргумент заключается в том, что не все задачи требуют возможностей самых передовых моделей. Тогда экономическая задача могла бы состоять в том, чтобы соотнести технические затраты с полезностью сервиса. Однако интервью не содержит количественных сравнений, которые позволили бы оценить возможную экономию или определить, какие приложения могли бы устойчиво существовать за счёт рекламы.