本期日期 2026年10月9日
面向大众的AI：商业模式仍待建立
在TechCrunch刊发的一篇访谈中，Andreessen Horowitz合伙人Olivia Moore主张，面向大众的AI应探索仅靠订阅之外的收入来源。她的分析强调了工作用途的比重，以及通过榜单识别仍待开发市场的局限。
法律告知：此内容由人工智能系统生成。 编辑透明度
在Andreessen Horowitz合伙人Olivia Moore的分析中，面向大众的AI如何获得资金仍是一个悬而未决的问题。她与TechCrunch的访谈揭示了个人可使用的服务与主要依赖工作用途的收入之间的落差，同时提出广告和成本更低的模型等可能路径。
面向大众的AI能否在订阅之外找到收入来源？在TechCrunch刊发的一篇访谈中，Andreessen Horowitz负责这一领域的合伙人Olivia Moore认为，这种可能性存在。她认为，迄今为止，AI收入主要来自订阅和token用量，且集中于企业和有工作需求的用户。这一判断描述了一个收入未必能体现潜在用途多样性的市场。
她于周一发布的面向大众的100大AI应用报告，为这一矛盾提供了观察视角。TechCrunch将ChatGPT列为榜单的主要参与者，并指出Suno和ElevenLabs持续在榜。Moore尤其强调，多个类别在榜单中没有任何代表，包括社交应用、交友、商业、旅行、金融和医疗健康。这种缺席仅涉及她的榜单，不足以证明这些领域没有使用AI的产品。
Moore认为，部分如今被称为面向大众的服务，主要满足的其实是工作需求。她举出的例子包括使用Lovable或Replit创建产品，使用Higgsfield或HeyGen开展营销，以及使用Fireflies AI或Granola安排工作。她表示，Gamma、ElevenLabs和Cursor最初面向消费者，但在18个月内就转变为业务主要面向专业客户的企业。因此，在考察收入时，有必要厘清个人用户与大众市场之间的区别。
这位合伙人建议将目光投向直接付费之外。她认为，许多用户会更倾向于免费使用带广告的服务，同时可以选择付费去除广告。这是一位投资者提出的商业假设，访谈并未证明这种模式能为相关服务带来盈利。
她还设想，在某些用途上更多采用成本较低的模型和开源模型。她的理由是，并非所有任务都需要最先进模型的能力。经济层面的关键或许在于让技术成本与服务的实用价值相匹配。不过，这篇访谈没有提供量化比较，无法据此衡量可能节省的成本，也无法判断哪些应用能够长期依靠广告维持运营。