ВЫПУСК ОТ 21 ОКТЯБРЯ 2026 Г.
ИИ усложняет оценку работы сотрудников, показал опрос руководителей
Опрос Nielsen, проведённый по заказу Monday.com, описывает трудности руководителей при оценке результатов работы, выполненной с помощью ИИ. Несмотря на заявленный высокий энтузиазм, респонденты отмечают усиление контроля и увеличение числа инструментов. Эти результаты отражают их восприятие, но не дают измеренной оценки производительности.
Правовое уведомление: этот материал создан системой искусственного интеллекта. Редакционная прозрачность
ИИ меняет и работу руководителей. Опрос Nielsen, о котором сообщает TechCrunch, выявляет разрыв между энтузиазмом менеджеров и трудностями, с которыми они, по их словам, сталкиваются при оценке вклада сотрудников, проверке результатов работы и организации использования инструментов. Он даёт повод изучить нагрузку, связанную с контролем и стоящую за обещаниями роста производительности.
Внедрение ИИ на работе меняет и задачи тех, кто руководит командами. Согласно опросу Nielsen, проведённому по заказу Monday.com и описанному TechCrunch, более половины опрошенных руководителей считают, что после внедрения этих инструментов оценивать работу сотрудников стало сложнее. В опросе участвовали 1 700 директоров и руководителей высшего звена из семи стран.
Описанная трудность связана, в частности, с оформлением результатов работы. Руководители получают уже хорошо подготовленные материалы, и им трудно отделить вклад сотрудника от вклада ИИ. Так, почти половина менеджеров заявляют, что тратят больше времени на проверку результатов работы своих команд и рекомендации по их доработке. Это указывает на возможное смещение рабочей нагрузки в сторону контроля, но не доказывает снижения общей эффективности организации.
При этом энтузиазм остаётся высоким: 94 % респондентов с воодушевлением относятся к возможности улучшить работу с помощью ИИ. Одновременно 78 % заявляют, что изменили подход к оценке сотрудников. Умение формулировать инструкции, выбирать задачи для делегирования и пробовать новые методы занимает всё большее место среди их критериев. Таким образом, оценка, по-видимому, должна учитывать решения, принимаемые при использовании инструмента, помимо самого результата работы.
Руководители и сами используют эти технологии при формировании суждений. По данным опроса, 46 % опираются на ИИ при принятии решений, а 39 % руководителей используют его для составления оценок эффективности сотрудников. Такая практика делает уточнение критериев особенно полезным: результат работы, выполненной с помощью ИИ, теперь может оцениваться при содействии другой автоматизированной системы. Однако этих заявлений недостаточно, чтобы установить качество или справедливость полученных оценок.
Рост числа программных инструментов создаёт дополнительные трудности. TechCrunch сообщает, что менеджеры отмечают увеличение количества инструментов, тогда как лишь 29 % описывают свою ИИ-инфраструктуру как полностью оптимизированную и централизованную. Поэтому организация использования моделей может быть столь же важна, как и доступ к ним.
Эти результаты представляют собой заявления, собранные в ходе опроса, проведённого по заказу поставщика программного обеспечения для управления работой. Они не являются прямым измерением прироста производительности. Их ценность заключается в том, что они делают заметным практический вопрос: как распределять проверку, ответственность и оценку, когда ИИ участвует в повседневной работе?