一项面向管理者的调查显示，AI让工作评估变得更复杂

在工作中采用AI，也改变了团队管理者的工作任务。据TechCrunch介绍，Monday.com委托Nielsen开展的一项调查显示，超过半数受访高管认为，采用这些工具后，评估员工的工作变得更加困难。该调查涵盖七个国家的1,700名总监和高级管理人员。

受访者所描述的困难，尤其与交付成果的呈现方式有关。管理者收到的成果已经过精心打磨，因此难以区分哪些贡献来自员工，哪些来自AI。近半数管理者表示，他们因此花费了更多时间审查和指导团队的产出。这表明，工作负担可能正向监督环节转移，但并不能证明组织的整体效率有所下降。

不过，受访者的热情仍然很高：94%的受访者表示，对利用AI改善工作感到期待。同时，78%的受访者表示，已经改变了评估员工的方式。提出指令、选择要委派的任务以及尝试新方法的能力，在他们的评估标准中占据了更重要的位置。因此，评估似乎需要在交付结果之外，纳入员工围绕工具使用所作的选择。

管理者自己也在利用这些技术辅助判断。调查显示，46%的受访者依靠AI为决策提供参考，39%的高管使用AI撰写绩效评估。这些做法使明确评估标准变得尤为有用：如今，一份借助AI完成的成果，可能会再借助另一种自动化辅助工具进行评价。不过，这些自述不足以确定由此生成的评估是否优质或公平。

软件数量的增加又带来了一重困难。TechCrunch报道称，管理者反映工具数量有所增加，而只有29%的受访者称，其AI基础设施已经完全优化并实现集中管理。因此，问题可能既在于如何组织使用，也在于能否获取模型。

这些结果仍然只是工作管理软件供应商委托开展的一项调查所收集的自述，并非对生产力提升的直接测量。其价值在于揭示了一个实际运作问题：当AI参与日常产出时，应如何分配核查工作、责任和评估工作？