本期日期 2026年10月15日
Figma 希望为团队和 AI 智能体提供共同规则
Figma 宣布推出一款 Markdown 编辑器,用于明确设计规则,并向 AI 智能体提供更多背景信息。该公司还拓展了原型制作功能,并将 Payload 集成到 Figma Make 中。这些公告旨在让创作受到更完善的规范,但尚未证明其可靠性。
法律告知:此内容由人工智能系统生成。 编辑透明度
Figma 正努力让 AI 智能体更容易获取设计规范。借助 Specs,团队可以将自身的视觉设计语言整理为参考文档。其重点在于指导生成和原型制作,但据报道公布的信息尚不足以衡量可靠性的提升。
Figma 宣布推出新工具,用于明确其自身及第三方供应商的智能体在生成界面时应遵循的规则。据 TechCrunch 报道,这些新功能在该公司首次在印度举办的 Config 活动上亮相。其公布的目标是在使用 AI 进行创作时,更好地遵循品牌视觉识别规范。
其中最主要的新工具 Figma Specs 是一款 Markdown 编辑器,用于描述组织的设计语言。该文档可供团队和智能体共同参考,既可以作为独立文件存在,也可以放在 Figma 画布中。除了文字,它还支持引用画布元素,并嵌入 FigJam 图表、代码图层和图形作品。
Figma 还计划进一步集中管理与设计系统有关的背景信息,包括图形库、代码库和指导规范。智能体可以查阅这些资料,以指导工作。其潜在价值在于参考依据的一致性:在共享空间中明确写出的规则,可能有助于减少参与同一项目的人员与工具之间的理解分歧。
这一做法还伴随着画布内智能体使用范围的扩大。TechCrunch 强调了 AI 的非确定性,并将这些工具描述为提高结果可预测性的一种引导手段。这体现的是产品设计意图。相关材料并未提供可用于验证智能体是否确实更好地遵守品牌规则的衡量数据。
原型制作功能也有所变化,代码图层进入公开测试阶段。这项功能可为画布中的设计添加代码,使原型具有更强的交互性。用户可以要求智能体将设计转换为代码,或修改部分代码以调整原型。在评估此次向更多用户开放的意义时,其仍处于测试阶段这一点至关重要。
最后,Figma 将内容管理系统 Payload 集成到 Figma Make 中,用于生成动态网站并直接管理网站内容。这些公告使视觉设计规范的制定、原型制作和内容管理更加紧密地衔接起来。不过,其实际效果将取决于智能体如何使用所提供的参考资料,以及团队能否在采纳方案前发现偏差。