本期日期 2026年10月25日
Dessa：Block展示可在本地运行的语音AI，尚未向公众开放
Block展示了语音模型Dessa，其设计目标是同时聆听和说话，并宣布可在本地运行。演示突出了富有表现力的语音变化，但现有信息中缺少公众访问渠道和独立评估，因此对其性能能得出的结论有限。
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通过Dessa，Block强调了富有表现力的语音对话，以及在个人电脑上运行的能力。这次介绍提出了一个具体问题：如何评估一个声音听起来自然的助手？现有信息描述了模型的目标，但其性能和可控程度仍有待考察。
据TechCrunch报道，Block展示了其研究实验室开发的语音模型Dessa。该公司将其描述为一种能够在本地运行、生成富有表现力的语音的系统，可以发出笑声、停顿，或类似哭泣的声音。这些特性由Block提出，并在其演示中呈现；它们并不构成对交流自然程度的独立评估。
此次重点介绍的技术选择是全双工运行：根据这次介绍，Dessa可以同时说话和聆听。Block还表示，其训练完全基于人类语音。据TechCrunch报道，该公司解释说，模型的知识来自其对话数据，而语音系统通常会与大语言模型结合，以获取知识。
这种方法将说话方式置于产品主张的核心。Block认为，将语音转换为文本会丢失语调和节奏所承载的部分信息。其研究人员发布了多段对话，展示不同的声音、语速节奏和表达方式。这些示例呈现了该公司希望突出的特点，但并未证明这些表现能在各种情境中稳定出现。
如何控制这种表现力也仍有待明确。TechCrunch指出，目前尚不清楚这些语音情绪是否由标签控制。因此，听起来疲惫或激动的声音，并不足以证明系统正确理解了对话者的状态。后续评估需要区分声音呈现的质量与回答的恰当程度。
Block宣布，该模型可在MacBook M4 Max或更高配置的消费级电脑上运行。这种可能性或许会吸引希望在设备端处理对话的应用，但现有信息尚不足以明确这种使用方式所需的硬件条件及其实际性能。
不过，在TechCrunch报道所描述的时间点，Dessa尚未向公众开放。Block已呼吁安全研究人员测试该模型。因此，现阶段的介绍展示的是一个研究方向和经过挑选的演示。其可靠性、表现力的可控程度，以及面对更难预测的对话者或请求时的行为，仍有待解答。