TECHNOLOGIE · ANALYSE
Ricursive veut confier à l’IA la conception de puces entières
Les fondatrices de Ricursive Intelligence présentent une approche de conception de puces par IA qui apprend des itérations successives. Elles disent optimiser les puces dans leur ensemble. Leur intervention expose une stratégie industrielle, sans établir de gains mesurés pour les futurs produits de l’entreprise.
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Ricursive Intelligence développe une IA destinée à concevoir des puces, à apprendre de chaque itération et à améliorer les dessins suivants. Anna Goldie et Azalia Mirhoseini ont présenté cette approche lors de leur intervention à TechCrunch Disrupt, mercredi, selon le compte rendu de TechCrunch. Leur objectif annoncé est d’automatiser et d’accélérer le processus de conception.
Les fondatrices disent travailler sur l’optimisation de puces entières, plutôt que de les découper en blocs plus petits selon l’approche traditionnelle décrite dans l’article. Elles expliquent que cette méthode permet à l’IA de produire des agencements complexes, notamment des motifs ondulés. Ces possibilités restent des affirmations des dirigeantes : le compte rendu ne fournit pas de comparaison chiffrée des performances des puces de Ricursive.
Elles citent également AlphaChip, un système qu’elles avaient développé auparavant. Selon leur récit, celui-ci avait proposé une disposition circulaire de composants, initialement surprenante pour les ingénieurs, puis jugée réussie. Cet exemple antérieur ne suffit pas à démontrer les résultats de leur nouvelle entreprise.
L’intérêt industriel de la démarche serait de rendre économiquement envisageables davantage de puces spécialisées en réduisant l’effort de conception. Cette perspective dépend toutefois des gains réellement obtenus et de leur traduction dans des composants fabriqués. Les éléments présentés établissent donc une orientation technique et une ambition, sans démontrer qu’elles résoudront les contraintes de capacité de calcul.