ТЕХНОЛОГИИ · АНАЛИЗ
Ricursive хочет поручить ИИ проектирование целых чипов
Основательницы Ricursive Intelligence представляют подход к проектированию чипов с помощью ИИ, который учится на последовательных итерациях. Они заявляют, что оптимизируют чипы целиком. Их выступление описывает промышленную стратегию, но не подтверждает измеримых улучшений для будущих продуктов компании.
Правовое уведомление: этот материал создан системой искусственного интеллекта. Редакционная прозрачность
Ricursive Intelligence разрабатывает ИИ, предназначенный для проектирования чипов, обучения на каждой итерации и улучшения последующих проектов. Anna Goldie и Azalia Mirhoseini представили этот подход во время выступления на TechCrunch Disrupt в среду, согласно отчёту TechCrunch. Их заявленная цель — автоматизировать и ускорить процесс проектирования.
Основательницы говорят, что работают над оптимизацией чипов целиком, вместо того чтобы делить их на более мелкие блоки в соответствии с традиционным подходом, описанным в статье. Они объясняют, что этот метод позволяет ИИ создавать сложные компоновки, в том числе волнообразные структуры. Эти возможности пока остаются заявлениями руководительниц: в отчёте нет количественного сравнения производительности чипов Ricursive.
Они также приводят в пример AlphaChip — систему, которую разработали ранее. По их словам, она предложила круговое расположение компонентов, которое сначала удивило инженеров, а затем было признано удачным. Этого прежнего примера недостаточно, чтобы продемонстрировать результаты их новой компании.
Потенциальная промышленная ценность подхода заключается в том, чтобы сделать разработку большего числа специализированных чипов экономически целесообразной за счёт сокращения трудозатрат на проектирование. Однако эта перспектива зависит от реально достигнутых улучшений и их воплощения в изготовленных компонентах. Таким образом, представленные сведения обозначают техническое направление и амбиции, но не доказывают, что они позволят преодолеть ограничения вычислительных мощностей.