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Ricursive 希望将整颗芯片的设计交给 AI

Ricursive Intelligence 的创始人介绍了一种通过连续迭代学习的 AI 芯片设计方法。她们表示,会对芯片进行整体优化。此次发言阐述了一项产业战略,但未证实公司未来产品可获得可量化的收益。

Ricursive 希望将整颗芯片的设计交给 AI — 模型及其连接关系的象征性插图。
模型及其连接关系的象征性插图。DailySynth 原创插图

Ricursive Intelligence 正在开发一种 AI,旨在设计芯片、从每次迭代中学习,并改进后续设计。据 TechCrunch 报道,Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 周三在 TechCrunch Disrupt 发言时介绍了这一方法。她们宣布的目标是实现设计流程自动化,并加快这一流程。

两位创始人表示,她们正在研究整颗芯片的优化,而不是按照文章所述的传统方法,将芯片拆分成更小的模块。她们解释说,这种方法使 AI 能够生成复杂布局,包括波浪形图案。这些能力仍是公司负责人的说法:报道没有提供 Ricursive 芯片性能的量化比较。

Ricursive 希望将整颗芯片的设计交给 AI — 连接数据、模型与应用的概念图,不包含量化结果。
连接数据、模型与应用的概念图,不包含量化结果。DailySynth 原创插图

她们还提到了此前开发的系统 AlphaChip。据她们讲述,该系统曾提出一种将组件排成环形的布局,工程师最初对此感到意外,后来认为这一设计是成功的。这一先前案例不足以证明她们新公司的成果。

这一方法潜在的产业价值在于,通过减少设计工作量,使更多专用芯片在经济上变得可行。不过,这一前景取决于实际取得的收益,以及这些收益能否体现在制造出的组件中。因此,所介绍的信息展示了一种技术方向和愿景,但并未证明它们将解决算力限制问题。

本文所属期次的日期为 2026年10月15日.阅读完整一期 ↗

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