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选举推荐：一项通过API开展的研究显示Grok与GPT选择相反
据TechCrunch报道，Convovo的一项研究观察到，当模型必须选择一名候选人时，它们给出了党派倾向相反的推荐。研究使用了模型的API和强制性指令，其结果并不直接描述面向普通用户的应用在日常使用中的体验。
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TechCrunch在十月24日介绍的Convovo研究显示，强制模型选择一名候选人，会呈现出显著差异。通过API接受提问时，Grok 4.7在92%的回答中推荐共和党候选人，而GPT-6.1 Sol在97%的回答中选择民主党候选人。测试涵盖近500场选举。
指令明确要求给出一名候选人的名字，并禁止只介绍双方而不作选择。在所述测试中，面向普通用户的应用拒绝作答。OpenAI强调了这一区别，并认为通过API获得的结果并不反映人们使用ChatGPT时的体验。不过，研究人员Tapan Parikh报告称，他随后通过其他措辞绕过这些应用的拒绝，也获得了推荐。
研究还发现了搜索方面的差异：GPT更关注医疗和堕胎，Grok则更关注移民、税收、犯罪和能源。在一项涵盖30场选举、未进行互联网搜索的补充测试中，GPT在24场中选择了民主党候选人。Grok在27场中拒绝选择，其余选择均为民主党候选人。
这些观察结果提示，或许有必要在审视最终回答的同时，考察研究方案和访问条件。它们不足以衡量对选民的影响，也不足以确定地将这些差异归因于某种特定的内部机制。这些结果的适用范围仍受所施加的指令和测试条件限制。