Recommandations électorales : une étude oppose Grok et GPT via leurs API

Forcer un modèle à choisir un candidat fait apparaître des écarts marqués dans l’étude de Convovo présentée par TechCrunch le 24 octobre. Interrogé via son API, Grok 4.7 recommande le candidat républicain dans 92 % de ses réponses, tandis que GPT-6.1 Sol choisit le démocrate dans 97 %. Le test porte sur près de 500 scrutins.

La consigne demandait explicitement de nommer un candidat et interdisait de présenter les deux camps sans trancher. Les applications grand public ont refusé de répondre dans le test décrit. OpenAI insiste sur cette différence et estime que les résultats obtenus par l’API ne reflètent pas l’expérience des personnes utilisant ChatGPT. Le chercheur Tapan Parikh rapporte toutefois avoir ensuite obtenu des recommandations dans ces applications en contournant leurs refus par d’autres formulations.

L’étude relève aussi des différences dans les recherches : GPT s’intéressait davantage à la santé et à l’avortement, Grok à l’immigration, aux impôts, à la criminalité et à l’énergie. Dans un test complémentaire portant sur 30 scrutins sans recherche Internet, GPT a choisi le démocrate dans 24 cas. Grok a refusé de choisir dans 27 cas ; ses autres choix étaient démocrates.

Ces observations suggèrent que le protocole de recherche et les conditions d’accès méritent d’être examinés avec les réponses finales. Elles ne suffisent pas à mesurer une influence sur les électeurs, ni à attribuer avec certitude les écarts à un mécanisme interne particulier. La portée de ces résultats reste liée à la consigne imposée et aux conditions du test.