OpenAI 解雇研究人员引发争议，安全研究工作规则受到质疑

据 TechCrunch 报道，上周被 OpenAI 解雇的安全研究人员 Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni 发表了一封公开信，对公司给出的解雇理由提出异议。他们否认曾在既定程序之外处理敏感信息，并表示，解雇他们可能会使昔日同事不敢提出安全问题。

这封信致 OpenAI 的 Safety and Security Committee、Safety Advisory Group 和 Mission Advisory Council。研究人员在信中表示，能够在无所畏惧且程序明确的情况下与外部专家合作，是开展安全研究工作的必要条件。他们描述了一种文化转变：过去被允许的行为，如今似乎成了解雇理由。这一描述仍是他们对事件的说法。

OpenAI 持有不同看法。一名发言人向 TechCrunch 表示，调查发现他们多次违反研究信息管理规则，问题并不只限于与外部评估小组共享信息。公司还向该媒体提供了一份据称出自一名研究负责人的内部备忘录。备忘录认可了这些研究人员的贡献，并表示，解雇他们并非因为他们表达了安全方面的担忧。

研究人员还否认参与向 The Information 泄露有关模型架构的信息，据称这些架构会使模型的推理更难受到监控。为解释与外部人士的交流，他们在信中特别提到，对一起涉及智能体和 Hugging Face 的事件开展调查。他们表示，当时内部程序仍在随着工作推进而制定。这些是他们给出的理由；文章无法判定其行为是否符合适用规则。

因此，双方的分歧既涉及程序，也涉及意图。TechCrunch 指出，OpenAI 没有直接回答该媒体关于具体违反了哪些规则、解雇发生的具体情况，以及如何保护与外部评估人员合作的员工等问题。现有摘录不包含足以判断双方说法的调查材料。

从分析角度看，关键在于安全研究工作所受限制是否清晰。外部合作可能需要技术交流，而公司则强调保护敏感信息。明确的规则有助于更好地判断这一界限。研究人员要求维持对话文化，并履行有关外部审计人员和模型可监控性的承诺。根据 TechCrunch 转述的备忘录，尽管双方对解雇问题存在分歧，OpenAI 仍赞同这些建议。