INTELIGENCIA ARTIFICIAL · ENFOQUE

McKinsey prevé probar un cliente simulado por IA para sus procesos de selección

McKinsey prevé probar este otoño un cliente simulado por IA con algunos candidatos a puestos de nivel inicial. Según The Verge, que cita al Wall Street Journal, la evaluación se encomendaría a personas presentes en la sala. No está establecido que la prueba haya comenzado efectivamente.

McKinsey prevé probar un cliente simulado por IA para sus procesos de selección — Composición simbólica sobre un modelo y sus conexiones.
Composición simbólica sobre un modelo y sus conexiones.Ilustración DailySynth

McKinsey prevé incorporar una conversación de 10 minutos con un cliente simulado por IA al proceso de selección de algunos candidatos a puestos de nivel inicial, informa The Verge basándose en el Wall Street Journal. Está previsto probar la herramienta este otoño con estudiantes de grado que aspiran a un puesto de analista en algunas oficinas de América del Norte. El artículo no establece que esta experimentación haya comenzado ya.

Según el procedimiento anunciado, la IA interpretará al cliente, mientras que las personas presentes en la sala evaluarán a los candidatos y su manera de reaccionar a las situaciones simuladas. El sistema no les asignará ninguna calificación por sí mismo. Según el objetivo recogido por el Wall Street Journal, la simulación pretende representar el 80 % de los escenarios que los consultores de McKinsey podrían encontrar en su trabajo diario.

McKinsey prevé probar un cliente simulado por IA para sus procesos de selección — Esquema conceptual que conecta datos, modelo y usos, sin resultados numéricos.
Esquema conceptual que conecta datos, modelo y usos, sin resultados numéricos.Ilustración DailySynth

Esta proporción describe una aspiración de cobertura de las situaciones profesionales. No mide la fidelidad de la simulación ni su capacidad para predecir el acierto de una contratación. El artículo no aporta resultados de evaluación de la herramienta.

Su posible interés sería observar la reacción de los candidatos en una interacción simulada con un cliente. El alcance de la prueba dependerá, entre otros factores, del realismo de los intercambios y de la manera en que los evaluadores los interpreten. La información disponible no permite concluir que mejore la selección de candidatos.

Este artículo pertenece a la edición del 15 de octubre de 2026.Leer la edición completa ↗

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